Системы визуального контроля на основе искусственного интеллекта: инновации для повышения эффективности производства

Сегодня производственные процессы становятся всё более масштабными и сложными, а в складских хозяйствах активно внедряются цифровые технологии и оборудование. Это приводит к увеличению нагрузки на операторов, что негативно сказывается на эффективности и безопасности работы предприятий. В таких условиях системы визуального контроля и продукты на основе компьютерного зрения становятся незаменимыми инструментами, существенно снижающими производственные риски.

Объективный контроль с использованием технологий ИИ

Системы объективного контроля представляют собой решения, которые обеспечивают получение достоверной информации о производственных процессах в полностью автоматическом режиме. Это исключает искажения и неверную интерпретацию данных благодаря технологиям машинного зрения, нейросетей и анализа данных. Современные решения используют методы автоматического распознавания изображений, видео, текста и звука, а также их верификацию и преобразование в структурированные данные.

Согласно статистическим исследованиям, 78% из 2300 опрошенных российских организаций проявляют интерес к продуктам на основе компьютерного зрения. Эти решения уже активно применяются в производстве и логистике для контроля, маркировки и своевременного обнаружения брака.

Преимущества систем визуального контроля

Системы визуального контроля на основе ИИ не только уменьшают количество технических сбоев, но и служат надежным источником информации для более высокоуровневых информационных систем, таких как ERP, MES и WMS. Использование таких систем позволяет оптимизировать и автоматизировать рабочие процессы, повышает безопасность, увеличивает скорость и точность обработки, а также снижает трудозатраты.

Варианты применения

Разработанные решения могут быть применены в различных областях, таких как:

Производство: контроль технологических процессов, контроль качества продукции и выявление дефектов на производственных линиях. Контроль техники безопасности (распознавание наличия средств индивидуальной защиты).

Транспорт и логистика: идентификация товаров и отслеживание логистических процессов.

Розничная торговля: маркировка товаров и проверка информации на этикетках.

Системы могут интегрироваться через API с ERP, WMS, MES, что усиливает уровень автоматизации контрольных бизнес-процессов.

Например, в области маркировки товаров данные решения могут эффективно распознавать и проверять правильность информации на этикетках, обеспечивая соответствие стандартам и требованиям, оценивать читаемость текста на упаковке, выявлять физические повреждения упаковки, анализировать скорость и точность процессов нанесения маркировки и многое другое.

Охрана труда и безопасность

Системы визуального контроля используются для анализа изображений и сравнения их с существующим набором данных с целью обнаружения аномалий и предотвращения опасных ситуаций на производственных площадках и производственных линиях. Несоблюдение стандартов безопасности и защиты может привести к серьезным травмам и даже летальному исходу. В случае аварии система визуального контроля может предупредить менеджеров и персонал о том, где произошла авария, а также о степени ее интенсивности. При некоторых настройках система может остановить производственный процесс на отдельном участке, чтобы обеспечить безопасность сотрудников.

Анализ активности

Системы визуального контроля могут анализировать перемещение сотрудников по объекту, отслеживать присутствие на рабочем месте и время, проведенное на работе. Это важно в ситуациях, когда существуют ограничения по нахождению на производстве или складе (опасные условия труда). Также при помощи системы можно фиксировать поведение сотрудника на допустимость действий, реакцию на нештатные ситуации, замечать отклонения от нормального поведения. Такой мониторинг позволяет осуществлять действия по предотвращению возможных инцидентов и предотвращению или минимизации последствий уже произошедших инцидентов.

Пример успешной реализации

Компания «Формат кода» создала и обучила свёрточную нейронную сеть, которая занимается охраной труда на производстве. Созданная система использует уже существующие на объектах заказчика CCTV-камеры. Обработка видеопотока происходит в три этапа. Сначала отфильтровываются кадры, на которых отсутствуют люди. Затем части видео, на которых система распознала людей, передаются нейронной сети. Сеть определяет человека по разметке и идентифицирует элементы страховки: каску на голове или трос на туловище. Затем алгоритм, использующий метод опорных векторов, сопоставляет изображение объекта по базе с шаблонами. Если кадр содержит нарушения, система направляет уведомление в соответствии с прописанными требованиями. В финальном варианте удалось достичь стабильной аналитики видеопотока с распознаванием объектов и классификацией поведения. Диапазон точности составляет 77–100%.

Современные заказчики готовы инвестировать в проекты только при наличии четкого понимания быстрого экономического эффекта. Для этого необходимы консалтинговые ресурсы на старте и команда, готовая интегрировать решение в бизнес-процессы предприятия быстро и эффективно. Компания «Формат кода» обладает как мощной консалтинговой командой, так и глубокой индустриальной экспертизой, что гарантирует успешный результат для наших партнеров. Используя передовые технологии визуального контроля, мы помогаем нашим клиентам достигать новых высот в эффективном управлении производственными и логистическими процессами.