Системы визуализации данных
«Формат кода» предлагает своим клиентам кастомизированные решения для визуального представления больших данных. Мы предлагаем замену ушедшим с рынка продуктам, таким как системы визуализации данных Tableau, Qlik и Power BI.
Системы визуализации данных и решения для бизнес-аналитики реализованы на основе машинного обучения и учитывают множество факторов, включая контекст поступающих данных. Средства визуализации позволяют знакомиться с данными аналитики и статистики в режиме реального времени.
«Формат кода» разрабатывает решения на основе одного из наиболее популярных on-premise инструментов Apache Superset.
Apache Superset — современное корпоративное веб-приложение для бизнес-аналитики. Благодаря использованию открытого кода (open source) продукт является очень популярным и быстро развивается, постоянно расширяя возможности для пользователей. В настоящее время Superset широко используется во многих компаниях по всему миру. Например, Superset запускается в производственной среде Airbnb внутри Kubernetes и ежедневно обслуживает более 600 активных пользователей, просматривающих более 100 000 диаграмм в день. Apache Superset приобретает всё большую популярность в России после того как с рынка ушли системы визуализации данных от западных вендоров.
Почему мы используем Apache Superset?
- Зрелая система с широким набором функциональных возможностей
- Весь функционал полностью бесплатен и доступен из коробки
- Открытый исходный код — возможность добавить любую фичу, которая необходима для бизнеса и для разработки которой выделен бюджет; это может быть как новая визуализация, так и элемент интерфейса/меню/интеграции с любой вашей внутренней системой
- Возможность развернуть BI на внутренних серверах компании и не опасаться за безопасность данных (по сравнению с облачными решениями)
- Богатый набор визуализаций данных (40+)
- Большое количество тестовых демо-дашбордов, на основе которых можно быстро понять возможности визуализации инструмента
- Возможность встраивать визуализации из Apache Superset во внутренние приложения, системы
- Бесплатная версия функционала без ограничений
- Настройка доступа как на уровне датасета и всех связанных дашбордов, так и на уровне данных (отдельных записей в БД)
- No-Code подход для создания визуализаций — можно предоставить пользователям self-service (на основе предподготовленных datasets, либо более продвинутый вариант с помощью SQL)
- Русскоязычный чат в Telegram (developer community)
- Канал Telegram с основными новостями по Apache Superset
Расширенная визуализация данных
- Обладает готовым набором типов визуализации данных
- Обладает возможностью для добавления кастомных плагинов отображения информации
- Содержит большое количество тестовых демо
- Позволяет быстро понять возможности визуализации инструмента
Преднастроенная интеграция
- Обладает возможностью интегрироваться с основными механизмами аутентификации (базы данных, OpenID, LDAP, OAuth/SSO, REMOTE_USER и пр.)
- Обладает возможностью интегрироваться с внутренними информационными системами компании
Расширенная модель безопасности
- Apache Superset дает возможность настраивать комплексные правила доступа к данным BI-системы, отдельным графикам и отчетам, и даже к данным на уровне строк
- Платформа обеспечивает следующий набор ролей:
- Admin — администраторы, имеют все возможные права, включая предоставление или отзыв прав других пользователей и изменение чужих фрагментов и информационных панелей;
- Alfa — пользователи имеют доступ ко всем источникам данных, могут их добавлять и изменять, но не могут предоставлять или отзывать доступ другим пользователям, ограничены в изменении объектов, которыми не владеют;
- Gamma — пользователи могут потреблять данные, поступающие из источников данных, к которым им предоставлен доступ через другую дополнительную роль. Доступ только для просмотра срезов и информационных панелей, созданных из источников данных, к которым у них есть доступ;
- Роль sql_lab — предоставляет доступ к SQL Lab.
Собственная среда разработки
- Для подготовки данных к визуализации работы в Apache Superset можно использовать SQL Lab — многофункциональную интегрированную среду разработки
- Apache Superset также ориентирована на работу с любыми другими СУБД