Большие данные (Big Data)
Создаём цифровые решения для больших данных, для хранения, обработки и аналитики. Опираемся на передовые технологии, поддерживаем партнёрство с ведущими вендорами решений для области больших данных.
«Формат кода» разрабатывает и внедряет программные решения для кластеров хранения и обработки массивов данных. Заказчики – технологические стартапы, промышленные предприятия, ритейлеры, организации здравоохранения, госсектор. Услуги нашей компании в области больших данных востребованы во многих странах мира. В основе всех разрабатываемых решений и инструментов лежат передовые технологии и платформы от мировых вендоров.
Arenadata
Arenadata Unified Data Platform — универсальная платформа с открытым исходным кодом на базе технологического стека Hadoop. Обладает распределенной базой данных Arenadata DB, опирающейся на принципы массивно-параллельной обработки (MPP). Кластер Arenadata основан на базе данных Greenplum и может использоваться в качестве ядра корпоративного хранилища данных.
Технологии Hadoop являются неотъемлемой частью экосистемы Arenadata. Вся поддержка и экспертиза доступны на русском языке.
В 2019 году «Формат кода» заключила партнерское соглашение с компанией Arenadata и выполняет кастомизацию ее решений. Arenadata обеспечивает полную техническую поддержку и несет ответственность за обновление платформы и базы данных с любыми изменениями в Hadoop. Также в нашей компании присутствуют сертифицированные Arenadata специалисты.
MongoDB
Открытая NoSQL база данных крайне высокой производительности и бесконечной масштабируемости. Платформа поддерживает документоориентированную модель данных, динамическую схему, полноценное индексирование, сверхбыстрое обновление с замещением, встроенные функции сегментирования и автоматического восстановления после сбоя, а также GridFS и MapReduce.
MongoDB идеально подходит для реализации проектов, подразумевающих работу с очень большими объемами данных и/или высокие требования к масштабируемости, высокую производительность даже в тех случаях, когда информация слишком сложна и разнородна для моделирования с использованием реляционной схемы, или существует необходимость выполнения анализа в реальном времени.
Tarantool
Tarantool – база данных от разработчиков Mail.ru. Главное в Tarantool – это идеальное сочетание СУБД и кеша. Надежная классическая СУБД, представляющая собой систему хранения с ACID-транзакциями, серверным языком, таблицами, первичными/вторичными индексами, хранимыми процедурами и многими другими функциями. Кэш, напротив, не имеет ничего общего с СУБД, но молниеносен с точки зрения пропускной способности и задержки. Итак, это два разных мира, и они оба сходятся в одном продукте, которым является Tarantool.
Основная цель Tarantool – быть единственным источником правды для веб-приложений, когда им нужно работать с горячими данными. Tarantool широко применяется в российских Big Data проектах. Платформу используют соцсети, мобильные операторы, платёжные системы. Это одна из немногих СУБД, внесенная в реестр отечественного ПО. Клиентские библиотеки для Tarantool существуют на многих языках: Python, Ruby, Perl, php, Java, C, C++, C#, Rust и Go.
Hadoop
Hadoop — основополагающая технология хранения и обработки больших данных, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ. Мы применяем Hadoop, когда создаем решения для больших данных:
- Big data системы Hive для аналитических операций – в сочетании с HBase или непосредственно поверх Hadoop
- Мощные поисковые системы на основе сочетания Lucene/SOLR и Hadoop с использованием Lucene для морфологического анализа, обработки сложных слов и т.д.
- Системы интеллектуального анализа данных и хранения информации с использованием открытых программных инструментов, таких как Pentaho или JasperReports
- Решения на основе транзакционной базы данных Titan для обработки больших объемов графических данных с HBase в качестве сервера хранилища данных
Python
На сегодняшний день Python – самый популярный язык в обработке и анализе данных. Команды «Формата кода» имеют широкий опыт использования платформ и модулей Python, таких как Django, Flask, NumPy, NLTK, Gensim, Beautiful Soup, SciPy, Pandas. Благодаря опыту работы с веб-приложениями и графическими интерфейсами мы умеем бесшовно создавать интегрированные приложения для всех процессов в работе с данными.
Postgres
Postgres – это реляционная БД с открытым кодом. Она динамично развивается, и на сегодняшний день многие считают ее наиболее гибкой и мощной реляционной БД. В «Формате кода» мы используем Postgres для создания архитектуры, написания сложных систем запросов, оптимизации и поддержки.
Облачные сервисы
«Формат кода» сможет сопровождать клиента на всех этапах пути от локальных решений on premise к облачным сервисам, которые могут быть публичными или частными. От переноса вашего первого приложения в облако до интеграции одного или нескольких облачных сервисов в единую систему. Мы предлагаем заказчикам опыт работы с широким спектром облаков – как отечественных (Yandex Cloud), так и иностранных (AWS, Azure, Google Cloud).
Платформы BI
Современная бизнес-аналитика подразумевает знание платформ BI, таких как QlickView и Power BI. «Формат кода» умеет создавать решения с использованием этих платформ и интегрировать их в существующую структуру. У нас есть опыт внедрения широкого спектра современных платформ. Среди наших успешных проектов также решения для бизнес-аналитики со своим кодом, созданные с учетом всех требований клиента, в том числе для импортозамещения.
